NOOBLI / AGENT

面向 Agent 的内容入口

个人介绍、项目与公开记录。沿目录阅读,或获取对应的 Markdown 正文。

关于我

把想法做成作品,也把方法留下来。

我是 noobli,一名面向 AI 应用的独立构建者。我围绕自己的需求,与 Agent 一起开发软件、连接工具、验证结果。从视频生产到全栈应用,我关心一个想法怎样真正运行起来,以及下一次能否做得更好。

作品 / 从零到可用

这个网站,也建立在我自己发布的工具上。

我主导构建并发布了 Viselora,让 DOM 内容与 WebGL 视觉通过公开接口协作;你正在浏览的网站就是它的实际应用。另一个项目 AXMORF Studio,把视频创作组织成 Agent 能参与、程序能校验的生产流程。

全栈 / 走完交付

从页面和接口,一直做到数据与部署。

在庐居项目中,我与 Agent 一起贯通选房、报价、预订和入住流程,把服务与数据库部署到 Ubuntu 演示环境。也探索了本地视觉测量、文档问答与开发日志流水线。每个项目都明确记录做到哪里、验证过什么。

探索 / 工具判断

先弄清问题,再选择当下合适的工具。

许多工具是我在与 AI 讨论、查阅官方资料和尝试开源项目时逐步认识的。我先比较可选路径,再用小任务试验;效果不合适就调整。我并不精通每一种工具,但愿意深入关键环节,持续更新自己的判断。

协作 / 独立判断

让人表达意图,让 Agent 组织执行。

6 月,我已在 Mac → Ubuntu 工作场景中设计并实践统一入口与分层执行:先与本地 Agent 讨论,再由它协调远端团队。后来 Dots 的产品方向与这一判断相呼应。我关心执行系统不断演进时,人的入口仍能保持清晰;目标、边界和最终验收由人掌握。

对我来说,AI 时代的能力,体现在提出的问题、做出的作品,以及不断修正方法的过程里。

理念文章

  1. AI 改写问题的前提

    当 Agent 能接手从理解需求到执行验证的一段完整工作,变化就不只是谁写代码更快。我开始重新思考个人能力如何被看见:提出了什么问题,如何组织工具,做出了什么作品,又凭什么相信结果。对我而言,简历也应该呈现这些过程,并让作品提供证据。

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  2. 一个理解人的入口,协调可演进的执行

    2026 年 6 月,我从自己的 Mac → Ubuntu 协作需求出发,独立设计并实践统一入口与分层执行:先与本地 m-hermes 讨论目标,由它整理任务,再协调远端团队按自己的 Kanban 流程执行。6 月 2 日的原始对话中,我已明确区分入口 Agent 与远端协调者,要求由 Agent 承接交接,减少人工复制上下文和调度。OpenAI 于同年 9 月 29 日推出 Dots,官方说明它能够承接目标、协调后台 Agent、分派 Work / Codex 任务并带回结果;在这些协作设计上,与我此前的判断相呼应。我希望模型、工具和执行团队可以演进,而人仍能通过清晰的入口表达意图、保留边界和决定权。任务范围、验收条件与执行证据,是这套协作保持可靠的依据。

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  3. 语言可能只是认知的投影

    与 AI 对话越多,我越想区分“说得流畅”和“理解了问题”。语言能帮助我整理想法,也可能掩盖遗漏和误解。我仍好奇:认知是否存在难以被语言完整表达的部分?这是一种开放的思考;在工作中,我会把漂亮的解释带回代码、来源与实际结果中检验。

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  4. 自动化不能消解责任

    让 Agent 执行更多工作,并不意味着把判断也交出去。我的发布自动化会完成素材上传和字段填写,再回读页面状态,把最终发布留给人确认。代码也是如此:完成一次操作、通过测试、真正上线,是不同的状态。授权、验收和对外承诺,需要有人负责。

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  5. 先问有哪些路,再决定怎么走

    我自己的经验也有局限。过早告诉 AI 每一步该怎么做,可能只是把它限制在我已有的答案里。我更愿意先说明目标、背景和约束,让 AI 查找实践、比较方案、指出盲点,再结合来源和自己的思考做决定。所谓最佳实践,也要回到当前问题里验证。

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  6. 工具会换,判断需要持续更新

    我试过多种浏览器自动化方案,当前留下 Ego Lite,原因是它更适合我的实际工作。3D 素材探索也经历了从 Blender MCP 到混元图生 3D 的尝试。我看重知道工具能解决哪一段问题,以及何时值得替换;这种认识需要小实验和持续使用来更新,不能停在收藏列表里。

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  7. 给 Agent 清楚的工作身份

    我为 Agent 工作准备独立账号、Mac 用户环境和专用 Ubuntu 主机,用 Tailscale 连接异地工作。这些安排让项目资料、登录状态和个人日常数据更容易分清,也减少旧配置对任务的干扰。它们不能保证 Agent 不出错,但能让我更清楚它在使用什么、操作哪里,以及如何追溯结果。

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  8. 把一次经验,变成可接续的方法

    反复纠正同一个问题,让我开始重视 Skills、工程规范和文档维护。我把入口、职责、操作步骤与验收条件写下来,能自动检查的部分再交给脚本和测试。实现变化后,文档也要更新,旧方案要归档。只有这样,下一次对话里的 Agent 才能沿着当前事实继续工作。

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项目

  1. Hero Next 双语个人网站

    一个基于 Next.js App Router 的独立双语个人网站,整合个人介绍、理念文章、项目展示、公共渠道与每日记录,并通过公开的 Viselora 包实现 DOM、滚动和 WebGL 体验。

  2. webgl-scroll:可组合的 WebGL 滚动效果

    面向 React、Next.js 与智能体前端工作流的可组合 WebGL 滚动效果工具包,提供分层核心运行时、内置效果和 React 触发器,并支持按视口距离调度生命周期及由宿主协调资源预取。

  3. Spatial:递归智能界面

    一个以中文叙事为主的空间化 AI 原生个人主页,通过长滚动、固定 WebGL 画布和单一递归巨石,呈现观察、因果、递归、自指与重构五个阶段。

  4. AI Video Studio

    基于 TypeScript、Next.js 与 Remotion 的 AI 视频工作区。当前主线是从真实主题出发,通过资料研究、证据素材、先语音后定时和专用合成制作视频;可编辑的网页生成器保留为次要产品化路径。

  5. AI Agent Workstation

    面向本地多智能体协作的工作区,以结构化交接文件连接 Hermes 的规划与评审和 Codex 的实现与测试,并明确人类负责方向、约束、审批与最终决策。

  6. AXMORF Studio

    基于 Remotion 的本地视频生产工作区。由 coding Agent 组织场景、旁白与封面,通过固定的生产流程和校验,交付视频、两张封面与发布清单,并支持有效产物复用和隔离修订。

  7. Viselora DOM WebGL

    面向 React 与浏览器应用的 DOM-first WebGL 运行时。保留网页的布局和交互语义,以公开声明连接文字、媒体和三维对象,统一管理渲染、资源、输入与生命周期。

  8. SyringeMeter

    一个在本地 CPU 上运行的针筒视觉测量应用。定位、方向、量程和活塞位置共同生成连续容量读数,再接上实时曲线和由用户控制的 CSV 记录。这份案例记录了一个视觉原型如何走到桌面交互、失败处理与 Windows 分发。

  9. vibe-journal-pipeline

    使用 Python 标准库构建的开发日志流水线。汇集 Hermes、Codex 与可选 OpenCode 会话,按日期生成结构化中文日志,再从日志重建技术清单和时间线,并为网站提供经过筛选的公开记录。

公开渠道

在影像里分享,在文字里沉淀,在代码里实践。

  • 抖音

    AXMORF · @Cognition_hub

    AXMORF · 抖音号:Cognition_hub

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  • 小红书

    AXMORF · @Cognition_hub

    AXMORF · 小红书号:Cognition_hub

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  • 哔哩哔哩

    AXMORF · UID 269573670

    AXMORF · UID:269573670

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  • 博客

    长期思考 · blog.zzzxc.com

    记录长期思考、实践轨迹与尚未结束的问题。

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  • GitHub

    开源实践 · @agenticnoob

    可运行的实验、工具与开放项目。每一次提交,都是想法落地的痕迹。

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  • 力扣

    算法练习 · @skedush

    skedush 的力扣主页,在一道道问题里练习拆解、推理与实现。

    查看力扣主页 ↗
  • 简历

    个人履历 · resume.zzzxc.com

    个人简历主页,集中了解我的经历、技能与项目实践。

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愿与同道者共研同进,或有所得,亦未可知。

近期日志

日志保留原始中文,所有工具与事件正文均完整呈现。

工具:Node.js 与 npm 运行 we-media 发布脚本、指标采集脚本及 hero-next 检查命令 · TypeScript、React、Next.js 实现 hero-next 的 Agent 入口、静态路由与内容导出 · ESLint、Prettier、tsc 类型检查与 npm test 完成 hero-next 全量回归 · Git 与 GitHub Actions 完成分支合并、提交推送与云端发布流程 · Vercel 完成 hero-next 生产部署 · Markdown、sitemap、robots.txt、llms.txt 构建 agent 可读内容入口 · AXMORF 视频制作流程与 FFmpeg 完成 105 秒成片、双封面与音轨检测 · HTTP 客户端与浏览器验证线上入口、Markdown 链接与无 JavaScript 访问路径

为 hero-next 新增同域名 /agent、/llms.txt 与双语 Markdown 内容入口,完成 460 项测试与生产构建验证后推送 main 并成功部署到 zzzxc.com;同日完成《AI改自己代码,就算进化吗?》105 秒视频制作并三平台提交审核。

工具:TypeScript / JavaScript / Node.js / npm 用于 axmorf-studio 源码修复、回归测试与打包验证 · Git + GitHub(HTTPS 与 SSH)用于提交与推送修复 · FFmpeg 用于视频渲染、混音与音频边界验证 · Chromium 用于宿主 Composition 检查 · Excel / CSV / Markdown 用于抖音店铺数据分析产出 · Tailscale + SSH 用于远程访问方案咨询 · OpenAI Codex Cloud、Google Antigravity、Claude Opus 5.5、Gemini、GPT-OSS 用于产品与模型咨询 · ChatGPT 用于 AI 视频选题来源

修复 axmorf-studio 封面任务恢复缺陷与全局 BGM 范围问题,补齐五首正文循环 BGM 素材并推送至 GitHub,完整检查 1432/1432 通过。

工具:Remotion、FFmpeg、H.264/AAC 用于 AXMORF 成片生产与验收 · npm Workspace 冷安装、GitHub Actions CI、GitHub Release 用于 0.1.20 发布 · TypeScript、React、Node.js、CLI 子命令(project · ego-browser 与小红书/抖音/B站创作者页面用于 we-media 发布与指标采集 · Excel 与手机页面截图用于 Android 商家评论采集 · ChatGPT read_thread 用于读取历史对话

AXMORF Studio 0.1.20 完成源码提交、CI 与 npm 双包发布,公开下载包与验收候选包字节一致;同日 we-media 视频《温度调成0,AI就稳定了吗?》三平台提交审核。

工具:TypeScript / Node.js / npm / Git / GitHub Actions · Remotion / FFmpeg / H.264 / AAC / PCM / MP4 · ADB / Android / macOS Vision OCR / Python · Excel / CSV / JSON / Markdown / HTML · Bash / tar

AXMORF Studio 完成 0.1.18 版本合并发布,修复音频延迟与时间基问题,并通过 CI 与 npm provenance 验证;同日完成约 12.3 GiB 旧工作区清理与抖音团购商家评论采集。

工具:Node.js 与 npm 运行 we-media 的交接、预检、发布和指标脚本 · AXMORF 公开 npm 命令制作视频、封面并通过 project · ego-browser 读取 X/社区讨论、官方文档与创作者后台真实页面 · OpenAI Structured Outputs 官方文档作为选题事实依据 · FFmpeg 相关音轨解码与首帧/封面检查

完成《AI填对格式,就能信了吗?》198秒手绘视频制作,并通过小红书、抖音、B站三平台各一次最终提交,小红书后台已发布,抖音与B站进入审核。

工具:Node.js 运行发布脚本、指标采集脚本和回归测试 · AXMORF axmorf-video Skill 制作视频交付物 · ego-browser 核对创作者账号后台与发布页面 · 小红书、抖音、B站创作者后台完成作品提交与状态查证

完成《让AI记住,还是写成规则?》视频制作与三平台提交:小红书、抖音、B站均进入审核,横封面文字重叠问题因AXMORF接口限制未能局部修正。

工具:Git(含 worktree、tag、分支同步与状态核对) · npm 与 GitHub Actions(核对 0.1.16 发布流程与 provenance 发布) · Node.js / TypeScript(运行测试、类型检查、发布脚本) · AXMORF Studio 生产链(project · Remotion + FFmpeg(131 秒成片、H.264/AAC、PNG 封面、EOF 解码检查) · SVG 手绘场景与静态可读性校验 · we-media 发布脚本(handoff-axmorf.js、publish.js、collect-metrics.js、metrics.js)

完成 AXMORF Studio 本地工作区与远端发布版本的安全同步,并制作发布《AI缓存省钱,就别改提示词?》手绘视频,三平台最终提交成功(B站已公开,小红书与抖音审核中)。

工具:npm 与 Node.js 环境,用于发布、安装与版本核对 · Git 与 release worktree,隔离修复与保留原工作区改动 · FFmpeg 相关渲染与音频校验(LUFS、真峰值、音画偏移) · JSON 配置(sound-plan.json、publish.json)与 Markdown 文档(authoring.md) · GPT-6.1 Sol / max 与原生 subagents/4/shared-workspace 执行真实制作 · FLUX 3 Image 作为每日视频选题背景 · MP4、WAV、PNG、PDF 等交付格式

完成 AXMORF Studio 0.1.16 正式发布与发布后烟测,并在同一工作空间用 0.1.16 制作出 34.47 秒个人主页介绍竖屏短片。

工具:TypeScript / JavaScript · Remotion、Three.js · Node.js 24.15.0、npm · Codex CLI 0.150.1 → 0.160.0 · GPT-6.1 Sol / max、GPT-5.6 Sol / max · Ollama + Qwen、ChatGPT、Claude Code、Gemini、MiniMax、DeepSeek、ComfyUI · Ubuntu / Linux、Bash · Git / GitHub、Vercel · FFmpeg、WAV、PDF、Markdown · Chromium、Hermes

AXMORF Studio 0.1.16 首用验收暴露并修复跨镜头交接 ID 校验缺陷,完成 1044/1044 全量检查与真实四路原生子 Agent 并发验证,但成片修订流程仍存在输入缺口,本轮未记为完整验收通过。

工具:Node.js 运行 we-media 的发布、指标采集与交接脚本 · npm 执行 AXMORF 公开命令与 project · JavaScript 维护发布流程与视觉任务校验 · SVG 用于手绘场景与封面素材 · ego-browser 核验创作者后台真实页面状态

完成《AI记住你,谁来改记忆?》约150秒手绘视频制作与终检,B站已公开,小红书因AI声明控件阻塞、抖音状态未知。

工具:npm 发布与依赖管理(@axmorf/studio、create-axmorf-studio) · TypeScript / React / Remotion 视频合成管线 · Git 多分支合并与 worktree 操作 · Chrome 149.0.7790.0 无头渲染与 doctor 检查 · Hermes 配置(v0.21.5)与 MCP 管理 · mihomo 代理配置(Ubuntu) · Codex 桌面端诊断(macOS 15.7.1, Intel) · GPT-6.1 Sol 定时任务模型配置 · SHA-256 / SHA-512 校验

完成 AXMORF Studio 0.1.15 发布与升级验证,并修复 Agent 未使用既有视觉能力的问题,将 9 类能力、101 个公开 API 接入 Catalog 与任务输入,全量 973 项测试通过。

工具:TypeScript / JavaScript / Node.js 用于 AXMORF Studio 源码、测试与发布脚本 · npm 用于依赖安装、审计、本地发布检查与包发布 · Remotion 用于视频合成、渲染与浏览器准备 · Chrome Headless Shell 作为本机浏览器可执行文件供 Remotion 渲染 · Webpack 用于 Remotion 编码阶段的构建配置加载 · Git 用于同步远端提交、解决冲突与提交推送 · fast-uri 用于安全漏洞升级与依赖审计 · SHA-256 用于素材指纹与封面/场景去重校验 · Anthropic Claude Sonnet 5.5 作为 we-media 选题的官方原文核实对象 · ego-browser 用于 Boss 直聘简历更新的已登录指纹操作

AXMORF Studio 0.1.15 完成双宿主验收与全量 957 项检查,Codex 端真实渲染通过,npm 发布尚待 revision 闭环确认。

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